為什麼要做自動化？

為了提升工作效率並整合散落在各處的專案資訊，我決定動手建立一套自動化工作流程。考量到 LINE 是日常黏著度最高的通訊軟體，若能直接透過 LINE 傳送訊息，就自動將雜亂的文字內容轉換成notion資料，將能大幅減少多個應用程式之間的手動切換時間。

因此，我選擇了 LINE 作為輸入端，n8n 作為自動化核心，並以 Notion 作為最終的資料庫。

第一階段：前置準備與架構選擇

在工具的選擇上，我做了一些成本與效益的評估：

n8n (自動化核心)：n8n 是一款強大的開源自動化工具（類似 Zapier 但更靈活）。雖然官方 Cloud 版本方便，但長期訂閱成本較高。為了節省開支，我選擇使用 Railway 雲端平台自行架設 n8n 伺服器，既能享有完整的節點功能，又能控制預算。

Notion (資料庫)：我在 Notion 中預先建立好了「專案管理」與「報價單」的資料庫模板。為了讓 n8n 能夠寫入資料，我申請了 Notion Integration 的 Secret 金鑰（Internal Integration），並精準地將權限分享給指定的資料庫頁面，確保安全性。

確保notion 有正確開啟讀寫權限，開啟金鑰以及連結相關資料庫，這樣後續才能接收到資料

LINE (輸入介面)：我申請了一個 LINE 官方帳號 (Messaging API)。為了避免干擾，我關閉了官方後台所有的自動回覆功能，讓這個帳號單純作為我與 n8n 溝通的橋樑。

第二階段：實戰教學與核心邏輯

「申請 AI 大腦 (Gemini)」、「建立通訊管道 (LINE)」、「打造自動化中樞 (n8n)」。

這套系統能聽懂人話，靠的就是 Google 的 Gemini 模型。目前 Google AI Studio 提供免費額度，非常適合個人專案使用。

前往 Google AI Studio：進入 Google AI Studio 並登入你的 Google 帳號。
取得 API Key：點擊左上角的 “Get API key” 按鈕，接著選擇 “Create API key in new project”。
複製金鑰：系統會生成一串以 AIza 開頭的亂碼，這就是API Key。請把它複製下來，妥善保存。

回到 n8n 設定憑證：打開 n8n，新增一個 Credential，搜尋 “Google Gemini(PaLM) API”，將剛剛複製的Key 貼上去儲存。這樣你的 n8n 就擁有大腦了！

接下來，我們要讓 LINE 知道：「當有人傳訊息給你時，要把訊息轉傳給 n8n」。

建立 Channel：前往 LINE Developers Console，登入後建立一個新的 Provider，並新增一個 “Messaging API” Channel。
關閉自動回覆 (重要)：在 LINE Official Account Manager 的後台，進入「回應設定」，將「自動回應」功能關閉，並將「Webhook」功能開啟。這樣才不會出現機器人跟你搶話的情況。

取得 n8n 的 Webhook URL：
- 回到 n8n 畫布，建立一個 Webhook 節點。
- 將 HTTP Method 選為 POST。
- 你會看到兩組 URL（Test 和 Production）。測試時請複製 Test URL。

回填至 LINE 後台：
- 回到 LINE Developers 的 Messaging API 分頁。
- 往下滑找到 “Webhook settings”。
- 將剛剛從 n8n 複製的網址貼上，並按下 “Update”。
- 最後務必點擊下方的 “Verify” 按鈕，如果出現 Success，代表 LINE 跟 n8n 已經連通了！

連通之後，我們要把這兩端串起來，並加入邏輯判斷。

1. AI 語意分析 (Gemini Node) 串接好 Webhook 後，接著連接 Google Gemini 節點。這是整套系統的靈魂。我設計了一套「嚴格版」的 Prompt（提示詞）來訓練它：

自動分類：我告訴 AI：「只有當訊息明確提到『金額』或『預算』時，才標記為 type: “報價”；否則一律視為 type: “需求”。」
日期推算：AI 本身不知道今天幾號。我在 Prompt 中插入了 n8n 的系統變數 {{ $now }}，告訴 AI 現在的時間基準。這樣當我說「下週五交件」時，AI 就能自動推算出 2026-02-xx 這種 Notion 接受的標準日期格式。
JSON 格式化：為了讓後面的程式好讀取，我要求 AI 只能回傳 JSON 格式，並將客戶名稱、電話、摘要全部拆解到對應欄位。

這個prompt 可以根據日後需求持續修改

2. 智慧分流 (If Node) AI 分析完畢後，我使用 If 節點進行分流交通指揮：

3. 寫入資料庫 (Notion Node) 最後，兩條路徑分別連接到不同的 Notion 資料庫：

寫入資料庫 (Notion Node) 與欄位對應教學

最後，我們要將整理好的資料填入 Notion。這裡有一個關鍵的操作技巧叫做「欄位對應 (Mapping)」，也就是告訴 n8n：「把 AI 抓到的『客戶電話』，填進 Notion 的『Phone』這一格」。

具體操作流程：

選擇資料庫：在 Notion 節點中，先在 Database 欄位選取你剛剛建立好的「報價單」或「任務」資料庫。
開啟對應模式 (Expression)：
1. 你會在欄位列表看到 Notion 的各個屬性（如標題、日期、金額）。
1. 重要！ 請將滑鼠移到欄位右邊，點擊一個小小的**「齒輪」或「滑桿」圖示**，並選擇 “Expression”。這時欄位會變色，代表你可以寫入程式碼或變數了。

拖拉變數 (Drag and Drop)：
- 在左側的 Input Data 面板中，找到上一個節點 (Code Node) 產生的 JSON 資料。
- 直接用滑鼠把你要的資料（例如 client_phone），按住並拖曳到右邊對應的 Notion 欄位框框裡。
- 你會看到框框裡出現類似 {{ $json.client_phone }} 的代碼，這樣就綁定成功了！